Науковці вперше змоделювали спосіб, який може зупинити розвиток екстремального Ель-Ніньйо ще до його повного формування. Комп’ютерні розрахунки показали, що окремі найпотужніші кліматичні події вдалося повернути до нейтрального стану.
Про це пише Gizmodo.
Дослідники використали комп’ютерне моделювання, щоб перевірити ефективність освітлення морських хмар. Для цього в атмосферу над океаном умовно додавали спеціальні частинки, які роблять хмари світлішими. Завдяки цьому вони відбивають більше сонячного світла назад у космос, а температура поверхні океану знижується.
Метод протестували на моделях двох найпотужніших епізодів Ель-Ніньйо за всю історію сучасних спостережень — 1997 та 2015 років. За найбільш інтенсивного сценарію, коли штучне освітлення хмар тривало з червня до лютого, екстремальне явище вдалося повністю нейтралізувати.
Керівниця дослідження, постдокторантка Чиказького університету Джессіка Ван заявила, що в результаті моделювання супер-Ель-Ніньйо перетворився на нейтральний кліматичний стан.
За її словами, команда сама була здивована отриманими результатами. Ідея дослідження виникла після масштабних лісових пожеж в Австралії у 2019–2020 роках. Тоді дим піднявся в атмосферу, зробив хмари світлішими над Тихим океаном і сприяв розвитку протилежного явища — Ла-Нінья, яке супроводжується охолодженням води.
Попри успішні результати моделювання, вчені не радять поспішати з реальними експериментами. Вони попереджають, що штучне втручання може надто посилити Ла-Нінья або порушити природний обмін тепла й вуглецю між океаном і атмосферою.
Співавторка дослідження, доцентка Океанографічного інституту Скріппса Кетрін Ріке наголосила, що отримані результати слід розглядати як підтвердження самої концепції, а не як готову технологію для практичного застосування.
За словами науковиці, наступним етапом стане вивчення можливих наслідків посилення Ла-Нінья. Дослідження тривають, адже вчені шукають способи захистити продовольчі системи та інфраструктуру від дедалі частіших екстремальних погодних явищ, пов’язаних зі зміною клімату.