Ставка на автоматизацію та штучний інтелект обернулася для Ford проблемами з якістю. Компанія змушена повертати досвідчених спеціалістів і терміново перебудовувати виробництво.
Про це йдеться у матеріалі The Verge.
У Ford визнали, що надмірна довіра до автоматизованих систем без належного врахування досвіду інженерів призвела до погіршення якості автомобілів. Після цього компанія повернула частину колишніх працівників і найняла понад 350 досвідчених фахівців, – повідомляє The Verge.
Автовиробник пояснив, що частина ключових інженерів залишила компанію ще до того, як їхні знання встигли інтегрувати в системи автоматизації. Через це штучний інтелект не зміг ефективно виявляти потенційні проблеми на ранніх етапах.
Віцепрезидент із розробки апаратного забезпечення Чарльз Пун визнав, що компанія помилково розраховувала лише на алгоритми.
За його словами, у Ford вважали, що достатньо просто впровадити ШІ та адаптувати чинні технічні вимоги, щоб отримати якісний продукт. На практиці це не спрацювало.
Компанія також повністю переглянула взаємодію між командами, які відповідають за програмне забезпечення, цифрові системи, інженерію, виробництво та постачання.
У Ford пояснили, що раніше програмні помилки часто знаходили вже на фінальних етапах, коли виправлення обходилися значно дорожче. Для вирішення проблеми створили окремий відділ контролю якості ПЗ із 40 спеціалістів.
Його завдання — не виправляти баги після появи, а запобігати їм ще до запуску моделей у продаж.
Операційний директор Кумар Галхотра заявив, що компанія змінює підхід: замість моделі “знайти і виправити” тепер головний акцент роблять на ранньому виявленні ризиків.
Останні роки стали складними для Ford. Компанія зафіксувала найгірші показники якості та рекордну кількість відкликань серед автовиробників.
Серед причин називають складний запуск моделей Explorer та Aviator, збої у ланцюгах постачання під час пандемії COVID-19 та накопичення виробничих проблем.
Втім відмовлятися від штучного інтелекту Ford не збирається. Навпаки, компанія посилила автоматичне тестування і вже додала понад 100 тисяч AI-тестів для перевірки програмного забезпечення в нестандартних сценаріях.
У Ford кажуть, що це дозволяє швидко перевіряти навіть пізні зміни в коді та зменшувати ризики для клієнтів.