Дослідники з Японії створили систему, яка дозволяє штучному інтелекту впливати на поведінку тарганів у режимі реального часу. Технологію розглядають як основу для майбутніх “живих роботів”, здатних працювати там, де людині небезпечно.
Про це повідомляє ROBOMECH Journal.
Розробку представили науковці з Університету Осаки. Під час експериментів система змогла змусити комах проходити повз привабливу їжу та рухатися до заданої цілі.
У звичайних умовах більшість тарганів зупинялися біля їжі й не завершували маршрут. Натомість комахи під контролем штучного інтелекту значно частіше доходили до кінцевої точки.
Особливість нової технології полягає в тому, що вона аналізує не лише рухи таргана. Система також враховує серцебиття та активність нервової системи комахи.
На основі отриманих даних алгоритм вирішує, коли потрібно втрутитися в поведінку таргана, а коли дозволити йому діяти самостійно.
Для дослідження використовували мадагаскарських шиплячих тарганів. У їхні тіла встановили мікроелектроди для зчитування нервових сигналів, а також датчики руху та серцевого ритму.
На спині кожної комахи закріпили компактний електронний модуль із батареєю для обробки інформації.
Керування здійснювали за допомогою зовнішніх подразників. Ультрафіолетове світло змушувало тарганів змінювати напрямок руху, а вібрація стимулювала їх рухатися вперед.
У межах проєкту науковці зібрали близько 2800 записів із 20 комах у різних умовах. Вони вивчали реакцію тарганів на їжу, тепло, запахи хімічних речовин та світлові сигнали.
Найефективніша модель машинного навчання показала точність визначення стану комах до 93%. Під час роботи в реальному часі цей показник становив близько 65%.
Попри це система продемонструвала здатність коригувати поведінку тарганів, втручаючись лише тоді, коли це було необхідно.
На думку авторів дослідження, подібні кіборг-системи можуть використовуватися під час пошуково-рятувальних операцій, обстеження завалів після катастроф або моніторингу небезпечних для людини середовищ.