Вчені розробили модель штучного інтелекту, здатну визначити, чи сумісні різні ліки один з одним. Це досягнення відкриває нові перспективи для поліпшення безпеки та ефективності лікування пацієнтів.
Кожні ліки, що приймаються всередину, повинні пройти через слизову оболонку травного тракту. У цьому процесі беруть участь білки-транспортери, але при цьому не завжди зрозуміло, який тип транспортера використовують різні препарати, пише nv
Вчені з Массачусетського технологічного інституту, Жіночої лікарні імені Брігама та Університету Дьюка створили комплексну стратегію для ідентифікації цих транспортерів. Їхній підхід, що поєднує тканинні моделі та алгоритми машинного навчання, дав змогу виявити потенційні взаємодії між різними препаратами.
Згідно з Джованні Траверсо, одним із головних авторів дослідження, ця робота допоможе зробити ліки безпечнішими та ефективнішими. Вона також сприяє передбаченню потенційної токсичності ліків, що раніше було важко.
Використовуючи модель, вчені протестували 23 препарати, які широко використовуються, виявивши, що деякі антибіотики і препарати, що розріджують кров, можуть взаємодіяти один з одним, що може мати негативний вплив на пацієнтів.
Крім уже використовуваних ліків, цей підхід також можна застосувати до препаратів, що перебувають на стадії розробки. Він відкриває нові можливості для передбачення взаємодій і поліпшення безпеки медичного лікування.
Дослідження, опубліковане в журналі Nature Biomedical Engineering, є важливим кроком у галузі фармацевтичної науки і медицини, обіцяючи значні переваги для пацієнтів і медичної спільноти загалом.