Close Menu
    • Українська
    • English
    Facebook X (Twitter) Instagram
    В тренді:
    • Українцям нагадали, що брати в укриття: без цих речей під час тривоги буде складно
    • Світлячки повернуться у ваш сад: які зміни допоможуть створити справжню літню казку
    • Зник на Евересті без кисню на шість днів: як гід вижив у «зоні смерті»
    • Квартири окуповуються дедалі довше: скільки реально заробляють власники на оренді
    • Шахраї масово полюють на водіїв: за яке повідомлення можна поплатитися грошима
    • Вчені створили тест, який показує темпи старіння: що він може розповісти про організм
    • Росіяни скаржаться на пляжі в Криму: що відбувається на початку курортного сезону
    • Розробники ШІ забили на сполох: чому Конгрес США терміново просять змінити закони
    • Українська
    • English
    Facebook X (Twitter) YouTube RSS
    Експерт
    • Всі новини
    • Україна
    • Політика
    • Економіка
    • Світ
    • Стиль життя
    • Авто
    • Технології
    • Суспільство
    • Здоров’я
    Експерт
    Home » Технології » Китайські вчені створили аналоговий чіп: він у тисячу разів швидший за процесори Nvidia

    Китайські вчені створили аналоговий чіп: він у тисячу разів швидший за процесори Nvidia

    Романчук МиколаРоманчук Микола01 Листопада 2025, 15:132 Mins Read Технології
    Поділитись
    Facebook Twitter Telegram
    Важливі новини щодня — додайте «Експерт» в улюблені джерела Google

    Команда дослідників із Пекінського університету повідомила про створення нового аналогового процесора. Він здатний працювати у тисячу разів швидше за найпотужніші графічні процесори Nvidia H100 та AMD Vega 20, повідомляє Live Science.

    Як йдеться у дослідженні, опублікованому в журналі Nature Electronics, новий чіп побудований на базі резистивної пам’яті з довільним доступом (Resistive Switching Random-Access Memory, RRAM). За словами авторів, він усуває дві ключові проблеми цифрових обчислень — обмеження енергоефективності та пропускної здатності, з якими стикаються системи у сферах штучного інтелекту та бездротових технологій шостого покоління (6G).

    Розробка, як зазначають дослідники, вирішує “столітню проблему” аналогових обчислень — низьку точність і складність масштабування таких систем. Під час експериментів новий чіп продемонстрував точність, порівнянну з цифровими процесорами, при цьому споживаючи у 100 разів менше енергії.

    Пристрій показав особливо високі результати під час розв’язання складних комунікаційних задач, зокрема матричних обернень, які застосовуються у системах MIMO — багатовходових і багатовихідних бездротових мережах. Завдяки вдосконаленню архітектури вчені змогли досягти продуктивності, що перевищує можливості графічних процесорів Nvidia H100 і AMD Vega 20 у 1000 разів.

    Для порівняння, саме процесори Nvidia H100 сьогодні є основою для навчання великих мовних моделей, таких як ChatGPT. Однак китайський чіп працює на абсолютно іншій технології — аналоговій. Замість двійкових обчислень (1 і 0) він використовує безперервні електричні сигнали, що дозволяє обробляти великі обсяги даних безпосередньо в обладнанні, уникаючи енергозатратного обміну з пам’яттю.

    Дослідники підкреслюють, що така архітектура може забезпечити у 1000 разів більшу пропускну здатність і у 100 разів вищу енергоефективність, ніж найсучасніші цифрові процесори. За словами розробників, їхня технологія зберігатиме при цьому рівень точності, необхідний для складних наукових і промислових обчислень.

    Аналогові обчислення мають давню історію — від антикітерського механізму, створеного понад 2000 років тому, до перших електронних обчислювальних машин XX століття. Проте через труднощі з точністю та стабільністю сигналів вони поступилися цифровим процесорам. Нині, завдяки новим підходам до архітектури пам’яті, інтерес до аналогових технологій знову зростає.

    Китайський чіп використовує два рівні обробки даних: перший забезпечує надшвидке приблизне обчислення, а другий уточнює результат, наближаючи його до цифрової точності. Розробку створено за комерційною технологією виробництва, що відкриває шлях до її масштабного впровадження.

    За словами авторів, наступним кроком стане розробка більших, повністю інтегрованих аналогових чіпів, здатних працювати зі складнішими задачами штучного інтелекту та телекомунікацій. Вчені вважають, що їхня технологія може радикально змінити підхід до обчислень і стати основою для нового покоління енергоефективних процесорів.

    Читайте ЕКСПЕРТ у Google News Підписатися
    Помітили помилку у матеріалі? Повідомте редакцію: [email protected]
    вчені
    Останні новини
    Сьогодні

    Українцям нагадали, що брати в укриття: без цих речей під час тривоги буде складно

    04:07

    Світлячки повернуться у ваш сад: які зміни допоможуть створити справжню літню казку

    03:49

    Зник на Евересті без кисню на шість днів: як гід вижив у «зоні смерті»

    03:17

    Квартири окуповуються дедалі довше: скільки реально заробляють власники на оренді

    02:44

    Шахраї масово полюють на водіїв: за яке повідомлення можна поплатитися грошима

    02:14

    Вчені створили тест, який показує темпи старіння: що він може розповісти про організм

    01:55

    Росіяни скаржаться на пляжі в Криму: що відбувається на початку курортного сезону

    01:20

    Розробники ШІ забили на сполох: чому Конгрес США терміново просять змінити закони

    00:55

    Оскарження штрафу ТЦК може не допомогти: адвокатка пояснила чому

    00:46

    Боржникам можуть заблокувати навіть валютні рахунки: які зміни запрацювали з червня

    00:37
    Load More
    Категорії новин
    • Всі новини
    • Україна
    • Політика
    • Економіка
    • Світ
    • Стиль життя
    • Авто
    • Технології
    • Суспільство
    • Здоров’я
    Інформація
    • Про проект
    • Автори
    • Редакційна політика і стандарти
    • Політика використання ШІ
    • Політика конфіденційності
    • Правила коментування
    • Контакти

    ТОВ «НОВА МЕДІА ГРУПА» © 2014—2026

    Реєстрація R40-06871 у Реєстрі суб'єктів у сфері медіа

    Адреса: 01014, м. Київ, вул. Звіринецька, 63

    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    expert.in.ua © 2026 Всі права захищено.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.