Компанія Meta представила нову систему Brain2Qwerty v2, яка здатна перетворювати сигнали мозку на друкований текст. Технологія працює без хірургічного втручання та вже показала точність розпізнавання слів до 78%.
Про це повідомляє Meta AI.
Дослідження проводили у Баскському центрі когніції, мозку та мови в іспанському Сан-Себастьяні. У випробуваннях взяли участь дев’ять добровольців віком від 25 до 56 років.
Під час десяти сесій кожен учасник надрукував понад 2500 речень. У цей момент вчені фіксували активність мозку за допомогою магнітоенцефалографії — неінвазивного методу сканування, який зчитує надслабкі магнітні поля нейронів.
У найкращих тестах Brain2Qwerty v2 досяг точності 78%. Це означає, що більше половини розшифрованих речень містили максимум одну помилку.
Система працює у кілька етапів. Спочатку ШІ перетворює сирі сигнали мозку на символи, потім спеціальний модуль об’єднує їх у слова, а велика мовна модель формує з них повноцінні речення з урахуванням контексту.
У Meta заявили, що це перший випадок, коли великі мовні моделі успішно використали для розшифрування складних мозкових сигналів.
Додатково в системі використовуються автономні ШІ-агенти, які самостійно покращують архітектуру коду, щоб знижувати кількість помилок. Водночас автори підкреслюють, що ключову роль у дослідженні все одно відіграють люди.
Розробники вважають, що зі збільшенням обсягу навчальних даних точність системи зростатиме. Це може стати кроком до повноцінних неінвазивних нейроінтерфейсів у майбутньому.