Інженери NASA розробили просту систему попередження для пожежників, використавши технологію, яка давно застосовується у звичайних духовках. Новий датчик вже пройшов випробування на реальних лісових пожежах і допомагає уникати смертельно небезпечних ситуацій.
Про це повідомляє Phys.org.
Через зміну клімату лісові пожежі стають масштабнішими та непередбачуванішими. Супутники NASA ефективно відстежують вогонь з орбіти, однак вони не здатні попередити екіпаж конкретної машини про критичний рівень жару безпосередньо на місці пожежі.
Саме для вирішення цієї проблеми в межах проєкту NASA FireSense створили спеціальний тепловий датчик для пожежних бульдозерів. Такі машини працюють на передовій боротьби з вогнем, розчищаючи територію та створюючи захисні смуги для стримування пожежі.
Основою системи стала звичайна термопара — датчик температури, який широко використовується у побутових духовках та промислових печах. Пристрій закріплюють на склі кабіни бульдозера, а при небезпечному нагріванні він подає сигнал через світлодіод на панелі керування.
Фахівці пояснюють, що найбільша загроза для операторів полягає не лише у вогні. Через надмірний жар може вийти з ладу електропроводка техніки, що здатне залишити водія заблокованим посеред палаючого лісу.
Для створення системи використовували готові комерційні компоненти. Вона працює автономно від звичайних батарейок типу АА, а окремі елементи розробникам доводилося купувати навіть у місцевих будівельних магазинах.
Перший датчик встановили у вересні 2025 року, а другий — у березні 2026 року. Після випробувань на реальних пожежах та контрольованих підпалах система підтвердила свою ефективність.
У Лісовій комісії Алабами заявили, що планують обладнати такими пристроями весь парк пожежних бульдозерів. За словами операторів, нова система суттєво покращує ситуаційну обізнаність під час роботи поблизу вогню.
У майбутньому NASA планує встановлювати на техніку додаткові прилади для вимірювання температури, швидкості поширення полум’я, сили вітру та інших параметрів. Отримані дані допоможуть створити нові моделі прогнозування пожеж і завчасно попереджати рятувальників про небезпечні зміни ситуації.