Американські компанії дедалі частіше ставлять під сумнів доцільність великих витрат на штучний інтелект. Причиною стали мільйонні рахунки, невизначена ефективність технологій та зростаюче невдоволення працівників.
Про це повідомляє Axios.
У США бізнес почав переглядати своє ставлення до масового впровадження штучного інтелекту. Компанії стикаються зі стрімким зростанням витрат на ІІ-сервіси, тоді як очікувана віддача від таких інвестицій часто залишається незрозумілою.
Як повідомляє The Verge, Microsoft скасувала більшість ліцензій Claude Code через значні витрати. Один із консультантів з питань штучного інтелекту розповів, що його клієнт витратив близько 500 мільйонів доларів лише за один місяць після того, як не встановив обмежень на використання корпоративних ліцензій Claude для співробітників.
Головний операційний директор Uber також визнав, що витрати на штучний інтелект стає дедалі важче виправдовувати. Водночас у багатьох компаніях погіршується ставлення працівників до активного впровадження ІІ-інструментів.
Деякі роботодавці пояснюють скорочення персоналу автоматизацією за допомогою штучного інтелекту. Однак генеральний директор CloudBees Анудж Капур припустив, що звільнення можуть бути спробою компенсувати витрати на нові технології.
Генеральний директор Micro1 Алі Ансарі назвав нинішню ситуацію «здоровим відкатом» після періоду надмірного використання ШІ. Він використав термін «tokenmaxxing» для опису практики, коли компанії витрачають величезні обсяги токенів без чіткого розуміння реальної користі.
«Реальність ШІ зараз полягає в тому, що він працює лише для програмування», — заявив Ансарі.
Серед головних проблем корпоративного використання штучного інтелекту експерти називають неправильний вибір завдань для автоматизації, високі витрати, неготовність персоналу та обмежений доступ систем до внутрішніх даних компаній.
Колишня директорка з питань ШІ у Microsoft та засновниця Velastegui Ventures Софія Веластегі зазначила, що бізнес часто автоматизує не найцінніші процеси, а лише ті завдання, які не подобаються співробітникам.
Додаткові витрати створює і повсякденне використання ІІ. Один із технічних керівників розповів Axios, що співробітники використовують корпоративні моделі навіть для перевірки погоди, хоча кожен запит генерує додаткові витрати для компанії.
Ще однією проблемою залишаються питання безпеки. Генеральний директор Boosted.ai Джош Пантони заявив, що компанії не готові надавати ШІ-агентам повний доступ до внутрішніх даних через ризики витоку інформації, що обмежує ефективність таких систем.