Джефф Безос профінансував нейротехнологічний стартап Flourish, який намагається відтворити принципи роботи людського мозку. Проєкт уже оцінюють у 2,5 мільярда доларів, а його команда працює над новою архітектурою штучного інтелекту.
Про це пише Wired.
Розробники вважають, що сучасні системи штучного інтелекту, включно з ChatGPT та іншими популярними сервісами, стикаються з фундаментальними обмеженнями. Насамперед йдеться про надмірне енергоспоживання, великі витрати ресурсів і складність адаптації до нових умов після завершення навчання.
Науковці нагадують, що людський мозок для виконання складних завдань використовує близько 20 ватів енергії. Для порівняння, один чип у кластері для навчання сучасних моделей споживає приблизно у 30 разів більше.
Ще однією проблемою вони називають масштаби інфраструктури. Для роботи великих дата-центрів необхідні гігавати електроенергії, які можна порівняти зі споживанням невеликих міст.
Крім того, сучасні нейромережі потребують величезних масивів даних. Якщо дитині для засвоєння мови достатньо сотень тисяч почутих слів, то комп’ютерним моделям доводиться опрацьовувати мільярди сторінок тексту.
Засновником Flourish є Томас Рірдон — один із творців першого браузера Microsoft та розробник нейроінтерфейсів для Meta. До проєкту він залучив понад два десятки фахівців, які досліджують механізми природного інтелекту.
Основна увага приділяється кортикальним колонкам — структурним елементам кори головного мозку. За даними дослідників, під час вивчення нервової системи фруктової мушки з’ясувалося, що її біологічна мережа працює приблизно у десять разів ефективніше за архітектуру трансформерів, на якій побудовані ChatGPT та подібні системи.
Для проведення досліджень компанія закуповує високоточні електронні мікроскопи. Науковці вивчають клітини та нейробіологічні процеси на мікро- і нанорівнях, щоб потім адаптувати знайдені математичні закономірності для комп’ютерних чипів.
Створення повноцінної системи, яка б відтворювала принципи роботи людського мозку, може зайняти від семи до десяти років. Водночас Flourish розраховує представити перші комерційні рішення значно раніше.
Зараз компанія працює над системою пам’яті, яка імітує функції біологічного гіпокампу. Очікується, що такий підхід дозволить моделям штучного інтелекту навчатися безпосередньо під час використання без необхідності повторного навчання на великих серверах.
Також стартап уже веде переговори з великим виробником напівпровідників щодо інтеграції нових алгоритмів у мобільні процесори. У майбутньому це може дозволити запускати потужні системи штучного інтелекту безпосередньо на смартфонах.