Close Menu
    • Українська
    • English
    Facebook X (Twitter) Instagram
    В тренді:
    • ChatGPT почав посилатися на Grokipedia: суперечлива енциклопедія Маска поширює дезінформацію
    • 50 символів у паспорті: як звучить найдовше прізвище в Україні
    • Альпініст із США без страховки заліз на 500-метровий хмарочос у Тайбеї
    • Москва просуває ідею поділу ЗАЕС: деталі від Politico
    • Де розташоване найбільше село в Україні: масштаби цього села вас здивують
    • Чому нові ЖК не готові до морозів і блекаутів: архітектор пояснив, як проєктують новобудови
    • Продукти, які варто мати вдома на випадок тривалих відключень
    • Котли масово ламаються під час відключень світла: як уберегти систему
    • Українська
    • English
    Facebook X (Twitter) YouTube RSS
    Експерт
    • Всі новини
    • Україна
    • Політика
    • Економіка
    • Світ
    • Стиль життя
    • Авто
    • Технології
    • Суспільство
    • Здоров’я
    Експерт
    Home » Китай навчає ШІ керувати зброєю, використовуючи досвід яструбів і койотів, – WSJ

    Китай навчає ШІ керувати зброєю, використовуючи досвід яструбів і койотів, – WSJ

    Дмитрук АндрійДмитрук Андрій25 Січня 2026, 10:043 Mins Read Зброя
    Поділитись
    Facebook Twitter Telegram

    Китай приділяє велику увагу використанню ШІ для розгортання роїв дронів, роботів-собак та інших автономних систем. При цьому для моделювання зіткнень між роями дронів у реальному часі китайські інженери в пошуках натхнення звертаються до природи, вивчаючи звички тварин.

    Як пише The Wall Street Journal, в одному з проектів, спостерігаючи за тим, як яструби вибирають здобич, вони навчили оборонні дрони виявляти і знищувати найбільш вразливі ворожі літальні апарати. З іншого боку, атакуючі дрони були навчені ухилятися від навчених яструбами захисників, ґрунтуючись на поведінці голубів. У випробуванні “п’ять на п’ять” яструби знищили всіх голубів за 5,3 секунди.

    Це дослідження принесло інженерам патент у квітні 2024 року – один із сотень патентів, виданих за останні роки китайським оборонним компаніям і університетам, пов’язаним з військовими, за досягнення в галузі ройового інтелекту.

    З початку 2022 року китайські оборонні підрядники, військові інститути та пов’язані з військовими університети опублікували щонайменше 930 патентних заявок, пов’язаних з ройовим інтелектом. У США за той же період було опубліковано всього близько 60 таких патентів, і щонайменше 10 з них були подані китайськими організаціями.

    Ера ШІ покладе початок новому стилю ведення війни, “заснованому на алгоритмах, з безпілотними системами в якості основної бойової сили і ройовими операціями в якості основного способу ведення бою”, – написала група китайських військових теоретиків в жовтні 2024 року. Вони порівняли потенціал ШІ в перетворенні армії з порохом – технологією, винайденою в Китаї, але, як вважають багато хто в Китаї, більш ефективно використовуваною в якості зброї іншими країнами.

    Новий підхід Китаю

    Інші роботи китайських дослідників використовують аналогічний підхід, коригуючи алгоритми на основі поведінки мурах, овець, койотів і китів, щоб домогтися теоретичних поліпшень у здатності безпілотних систем до співпраці.

    Виступаючи на конференції з дронів у Пекіні в липні, професор Дуань Хайбінь, який очолював моделювання рою яструбів і голубів, сказав, що китайські дослідники також намагаються імітувати очі орлів і плодових мушок у пошуках вирішення проблем сприйняття дронів.

    А у вересні минулого року Китай продемонстрував на військовому параді зграю “роботів-вовків” – збільшені, озброєні версії роботів-собак. В інтерв’ю державним ЗМІ виробник цих апаратів, державна компанія China South Industries Group, заявила, що компанія працює над способами об’єднання вовчих зграй з повітряними роями для створення “нової моделі ефективного спільного бою”.

    У міру того, як дрони стають дешевшими і досконалішими, науково-фантастичні уявлення про зіткнення армій роботів зі штучним інтелектом на полі бою наближаються до реальності. Недавній сплеск досліджень в області інтелекту дронів призводить до появи безлічі нових або оновлених алгоритмів, багато з яких змодельовані на основі поведінки груп тварин, які теоретично задають великій кількості дронів правила дій і реакцій для виконання місії.

    Головна складність полягає в тому, щоб змусити ці алгоритми працювати на реальних дронах в реалістичних сценаріях бойових дій, вважає Джастін Бредлі, експерт в області аерокосмічної інженерії з Університету штату Північна Кароліна, що спеціалізується на автономних системах.

    Сучасна військова техніка, розробки та постачання зброї, аналітика оборонних технологій і нові системи безпеки — усе про армійське оснащення України та світу читайте в розділі «Зброя».

    Читайте ЕКСПЕРТ у Google News Підписатися
    китай
    Останні новини
    Сьогодні

    ChatGPT почав посилатися на Grokipedia: суперечлива енциклопедія Маска поширює дезінформацію

    12:25

    50 символів у паспорті: як звучить найдовше прізвище в Україні

    12:23

    Альпініст із США без страховки заліз на 500-метровий хмарочос у Тайбеї

    12:20

    Москва просуває ідею поділу ЗАЕС: деталі від Politico

    12:17

    Де розташоване найбільше село в Україні: масштаби цього села вас здивують

    11:53

    Чому нові ЖК не готові до морозів і блекаутів: архітектор пояснив, як проєктують новобудови

    11:50

    Продукти, які варто мати вдома на випадок тривалих відключень

    11:47

    Котли масово ламаються під час відключень світла: як уберегти систему

    11:44

    Зайві кубометри у платіжках за газ: чому українцям завищують рахунки

    11:10

    Біля стародавніх стін Риму знайшли святилище Геркулеса і гробниці еліти

    11:09
    Load More
    Категорії новин
    • Всі новини
    • Україна
    • Політика
    • Економіка
    • Світ
    • Стиль життя
    • Авто
    • Технології
    • Суспільство
    • Здоров’я
    Інформація
    • Про проект
    • Автори
    • Редакційна політика і стандарти
    • Політика конфіденційності
    • Правила коментування
    • Контакти
    expert.in.ua © 2026 Всі права захищено.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.