ШІ-інструмент Google всього за два дні зміг розв’язати наукову проблему стійкості деяких супербактерій до антибіотиків, яка щороку забирає мільйони життів. На неї ж дослідники з Імперського коледжу Лондона витратили понад 10 років, пише Live Science.
Група вчених під керівництвом професора мікробіології Хосе Пенадеса вивчала бактеріофаги cf-PICIs, здатні заражати різні види бактерій. Вони висунули гіпотезу, що одні віруси використовують “хвости” інших для впровадження своєї ДНК у клітину бактерії-господаря. Експерименти підтвердили гіпотезу, відкривши проривний механізм горизонтального перенесення генів, про який наукова спільнота раніше не знала.
Перш ніж будь-хто з команди поділився своїми висновками публічно, дослідники поставили це саме запитання інструменту Google AI co-scientist, який був розроблений для допомоги в наукових дослідженнях. За два дні алгоритм запропонував кілька варіантів відповіді, один із яких повністю збігався з їхньою гіпотезою.
“Це фактично означало, що алгоритм самостійно проаналізував доступні дані, виключив “тупикові” теорії та запропонував ту саму гіпотезу, до якої ми дійшли за роки кропітких наукових досліджень, але за набагато менший час”, – сказав у своїй заяві професор мікробіології Імперського коледжу Лондона Пенадес.
Дослідники зазначили, що використання ШІ від самого початку не усунуло б необхідність проведення експериментів, допомогло б висунути гіпотезу набагато раніше, заощадивши тим самим роки роботи.
Попри ці та інші багатообіцяльні результати, використання ШІ в науці залишається спірним: деякі роботи, створені за його участю, виявляються невідтворюваними або недостовірними. У зв’язку з цим вчені розробляють методи перевірки висновків і етичні стандарти для ШІ в науці.